InstructIQ

コンピテンシー評価の難しさ

パイロット訓練では、単に技術があるかだけでなく、実際の運航で求められる総合的な能力、すなわち「コンピテンシー」を見極めることが重要です。しかし、このコンピテンシーは目に見えにくいため、「どのような行動が、どの能力の表れなのか」を客観的に定義し、評価者間で共通認識を持つことが難しいとされています。国際的なガイドラインであるICAO Document 9995（エビデンスベース訓練マニュアル）は、この評価基準の標準化に大きく貢献しています。

InstructIQによる評価方法

PACE社では、ICAO Doc 9995や米国の技能基準（ACS）、航空機マニュアルなどを参考に、経験豊富なインストラクターと共に詳細な「パフォーマンス指標」のデータベースを構築しました。これにより、訓練中の具体的な操作や判断が、どのコンピテンシー（例：状況認識、問題解決能力など）に関連しているかを体系化しています。

InstructIQのAIは、シミュレーターから得られるデータに基づき、これらのパフォーマンス指標を自動で検出し、パイロットのパフォーマンスを客観的に評価します。1回の訓練セッションで、AIは何十、何百もの指標を分析します。

コンピテンシーの推定と最終判断

収集された多数の評価データは、「コンピテンシー推論エンジン」に入力されます。これはベイジアン統計学（※）を用いた高度なAIシステムで、個々のパフォーマンス指標から、そのパイロットが持つコンピテンシーの全体像（能力プロファイル）を最も確からしい形で推定します。

ただし、最終的な評価の承認は、必ず経験豊富なインストラクターが行います。AIはあくまで客観的なデータを提供するツールであり、そのデータを解釈し、最終判断を下すのは人間の役割です。

（※ベイジアン統計学：限られた情報から、より確からしい答えを推測するための統計的な考え方）

現状では、フルフライトシミュレーター（FFS）が、実機に極めて近い環境を提供できるため、パイロット訓練において最も信頼性の高い方法とされており、多くの規制当局もFFSでの訓練を重視しています。

InstructIQは、FFSを置き換えるものではなく、その訓練効果を最大化するためのツールです。

将来的には、InstructIQのようなツールで収集・分析された客観的なデータが、「FFS以外のより小型で安価な訓練機器（VR/ARデバイスなど）でも、FFSと同等の訓練効果が得られる」ことを証明する上で、重要な役割を果たす可能性があります。これにより、訓練の選択肢が広がり、より効率的でアクセスしやすい訓練が実現するかもしれません。しかし、そのためにはまず、他の訓練方法の有効性がデータによって客観的に示される必要があります。

PACE社の目指す未来は、画一的な訓練ではなく、個々のパイロットの経験や背景、ニーズに合わせた個別最適化された訓練です。InstructIQのAI技術は、その実現に向けた鍵となります。

航空業界における「コンピテンシー」は、ICAOのエビデンスベース訓練マニュアル（Doc 9995）などで明確に定義されています。これは単なる知識やスキルだけでなく、それらを実際の運航場面で効果的に発揮するための総合的な能力を指します。

主なコアコンピテンシーとして、以下のようなものが挙げられます。

• 飛行経路管理: 航空機を手動または自動で正確にコントロールする能力
• 状況認識: 周囲の環境や自機の状態を正しく把握・理解する能力
• 手順の適用: 定められた操作手順や規則を適切に実行する能力
• コミュニケーション: 管制官や他のクルーと明確かつ効果的に意思疎通する能力
• リーダーシップとチームワーク: チーム内でリーダーシップを発揮し、協力して目標を達成する能力
• 問題解決と意思決定: 予期せぬ事態に冷静に対処し、適切な判断を下す能力
• ワークロード管理: 複数のタスクを効率的に処理し、自身の負担を管理する能力

よく似た言葉に「プロフィシエンシー（習熟度）」がありますが、これは特定の操作（例：着陸）を「正しくできるか」という個別の技能レベルを指します。一方、コンピテンシーは、様々な状況でプロフィシエンシーを発揮するための、より根源的で汎用的な能力や資質と言えます。InstructIQは、この目に見えにくいコンピテンシーをデータに基づいて可視化・評価することを目指しています。

InstructIQ®は、個々のパイロットに合わせて訓練内容を最適化（アダプティブ・トレーニング）するための、ウェブおよびモバイル（iPad）対応プラットフォームです。

インストラクターはiPadアプリを使用し、訓練センターにはPACE社が提供するデータ収集装置が設置されます。InstructIQを通じて、インストラクターは以下のような機能を利用できます。

• リアルタイム訓練分析: シミュレーターでのパフォーマンスを客観的に分析・表示
• 電子評価シート: 効率的で標準化された評価記録
• ブリーフィング/デブリーフィング支援: データに基づいた効果的な指導をサポート
• 個別訓練プランの推奨: 各パイロットの弱点を克服するための最適な訓練内容を提示

これにより、航空会社や訓練学校は、より効率的にコンピテンシーベースの訓練を実施でき、コスト削減と訓練効果の向上、ひいては運航の安全性向上に繋げることが可能です。

航空安全において、コミュニケーション、リーダーシップ、チームワーク、ワークロード管理といった、いわゆる「ヒューマンファクター」や「非技術的スキル」は、操縦技術と同じくらい非常に重要です。

現在のInstructIQでは、主に技術的なパフォーマンスと、それに関連するコンピテンシーの評価に重点を置いています。 リーダーシップやコミュニケーションといった非技術的スキルの評価は、現時点では主にインストラクターの観察と判断によって行われます。

しかし、将来的には、非技術的スキルの評価を補助する技術の活用も期待されています。例えば、アイトラッキング（視線追跡）によるパイロットの注視点の分析、声のトーン分析によるストレスレベルの推定、その他の生体情報（バイオメトリクス）などを組み合わせることで、ワークロード管理やコミュニケーションの状態を客観的に把握できる可能性があります。

PACE社としても、これらの新しい技術動向を注視しており、将来的にはより包括的なコンピテンシー評価の実現を目指しています。